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FOCUS Mutilingual BERT 를 이용하면 reference sentence의 필요성이 없음 Sentence Semantic Similarity는 sentence embedding 과 word embedding을 linerly combine → word & compositional semantic METHODS WMD (Word Mover's Distance) → 문서 A와 문서 B의 비슷한 단어 간 words distance (=computing the semantic distance between two text documents by aligning semantically similar words and capturing the word traveling flow between the s..

용어/기술 설명 BLEU Score 는 n-grams 단위로 정확하게 일치하는 것만 고려 → BERT Score 문맥을 고려하여 평가. (https://openreview.net/pdf?id=SkeHuCVFDr) BERTScore는 pretrained 된 BERT 모델 기반으로 context embedding 을 계산하는데 사용. (predicted sentence와 reference sentence의 normalized된 context embeddings의 cosine similarites 값) RBERT = recall PBERT = precision FBERT = F1score (reall 과 precision의 평균값으로, Fbert 는 단어 카테고리가 아니라 유사한 embedding일수록 높은 ..