데스크톱에 gpu가 있는데도 쓰지 않다가 Jupyter Notebook 환경에서 모델 트레이닝을 하게 되면서 설치하게 됐다. 따로 가상환경을 만들어서 사용한다면 가상환경 만들고 활성화 한 다음에 2번부터 하면 된다. 0. Visual Studio 가 설치 되어 있어야 한다. 1. 가상환경 설정 가상환경 새로 만들기 (anaconda prompt를 이용해 로컬에서 만드는 것으로, 서버의 폴더에서 만드는 가상환경과는 차이 존재) # list of all the envs conda env list # creating python virtual env conda create -n {env_name} python # to specify the version of python conda create -n {env_..
